En un contexto donde la inteligencia artificial se despliega como una herramienta central para transformar la gestión pública, la Coalición de Ciudades por la Inteligencia Artificial en Argentina (CIIAR) continúa generando espacios de reflexión y aprendizaje sobre su uso estratégico en gobiernos locales. En esta entrevista con Josefina Currao, Secretaria de Finanzas de la Municipalidad de Tres de Febrero, exploramos cómo los procesos de innovación pública pueden ir más allá de lo tecnológico para centrarse en las personas y en la colaboración entre ciudades y actores del ecosistema GovTech. Como ella misma afirma: «CIIAR resume las mejores practicas gubernamentales: es un proceso colectivo en el que participan referentes de distintos espacios políticos, que a través de la articulación publico-privado, genera conocimiento y herramientas de alto valor, para mejorar la calidad de vida de los vecinos con tecnología, eficiencia, responsabilidad y mirada al futuro«.

A lo largo de la conversación, Currao comparte aprendizajes sobre los desafíos y oportunidades de implementar soluciones con IA en la administración local, el rol de la construcción colectiva y los impactos concretos que estas herramientas pueden tener en la vida de los vecinos.

Punto de partida: el contexto y la decisión política

¿Cuál es su visión respecto al potencial de impacto de la IA sobre la mejora en los servicios públicos?

La inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad transformadora para mejorar la gestión pública y elevar la calidad de los servicios municipales. Su potencial radica tanto en la eficientización de tareas administrativas y operativas, reduciendo tiempos y simplificando procesos, como en permitir que los gobiernos locales aprovechen mejor la información que ya generan, facilitando la toma de decisiones basadas en datos y evidencia.

En la práctica, esto se traduce en municipios más ágiles y con mejor capacidad de respuesta frente a las necesidades de los vecinos. La IA puede convertirse en una herramienta de apoyo para los equipos de trabajo, facilitando la generación y el procesamiento de la información, acelerando el análisis de datos y optimizando los tiempos operativos, resultando en equipos concentrados en tareas de mayor valor para la gestión pública y la atención al ciudadano.

En este sentido, la inteligencia artificial puede aportar en distintos niveles de análisis:

• -Descriptivo: para comprender qué ocurrió.
• -Diagnóstico: para identificar por qué ocurrió.
• -Predictivo: para anticipar qué puede ocurrir en el futuro.
• -Prescriptivo: para recomendar acciones de mejora.

Este enfoque permite que los municipios comiencen a dejar atrás lógicas de gestión puramente intuitivas y reactivas, avanzando hacia modelos de gestión basados en evidencia, más preventivos, estratégicos y orientados a resultados.

¿Cuáles son los principales desafíos a resolver para la implementación de soluciones de IA en los gobiernos locales?*

La implementación de inteligencia artificial en los gobiernos locales requiere abordar varios desafíos técnicos, organizacionales y regulatorios. El primer desafío es la digitalización y organización de los datos. Para aprovechar el potencial de la IA es necesario contar con información estructurada y sistemas interoperables. En muchos municipios los datos están dispersos en distintas áreas o sistemas que no se comunican entre sí. Sin una base de datos estandarizada, ordenada y conectada, es difícil aprovechar el potencial de estas tecnologías.

El segundo desafío es identificar correctamente dónde aplicar la IA. Intentar implementarla en procesos que no están medidos, documentados o estandarizados suele generar frustración. Por eso, una buena estrategia es comenzar con procesos simples y medibles, establecer líneas de base y cuantificar el impacto. Implementar soluciones de forma gradual y luego escalar los proyectos a desafíos más grandes del municipio.

El tercer desafío es cultural y está vinculado a la adopción de estas tecnologías dentro de las organizaciones públicas. La incorporación de inteligencia artificial requiere generar confianza y comprensión sobre su funcionamiento y sus alcances. Es clave que los equipos municipales entiendan que estas herramientas funcionan como apoyo a la gestión y que pueden mejorar la forma en que realizan su trabajo cotidiano. Para ello, resulta fundamental acompañar la implementación con instancias de capacitación, comunicación interna y apropiación de las nuevas herramientas.

El cuarto desafío está vinculado a la transformación del trabajo en el sector público. La incorporación de inteligencia artificial permite automatizar tareas administrativas y operativas que hoy realizan los equipos municipales. Esto plantea la necesidad de acompañar estos procesos con estrategias de capacitación, reconversión de roles y desarrollo de nuevas habilidades, para que los trabajadores puedan adaptarse a las nuevas herramientas y asumir otras funciones dentro de la gestión pública.

Al mismo tiempo, la implementación de estas tecnologías también implica gestionar ciertos riesgos. Entre los principales se encuentran:

a. Calidad y disponibilidad de los datos Si los datos son incompletos, desactualizados o están dispersos, los resultados de la IA pueden ser poco confiables.
Cómo lo aborda Tres de Febrero: el municipio impulsa una estrategia de gestión basada en datos, promoviendo que todas las áreas trabajen con información estructurada para la toma de decisiones. Además, la interoperabilidad de los sistemas es un principio central: todo nuevo sistema que se incorpore debe poder integrarse con los existentes para evitar silos de información.

b. Sesgos en los algoritmos Los modelos de IA pueden producir sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados.
Cómo lo aborda Tres de Febrero: se promueve un enfoque de IA con supervisión humana, donde estas herramientas funcionan como apoyo a la gestión y no como reemplazo del criterio de los equipos municipales, incorporando instancias de revisión y validación.

c. Protección de datos personales El uso de IA implica procesar grandes volúmenes de información, muchas veces sensible.
Cómo lo aborda Tres de Febrero: el municipio cuenta con una política sólida de protección y tratamiento responsable de los datos, garantizando estándares de seguridad y resguardo de la información de los vecinos.

d. Dependencia tecnológica de proveedores Depender excesivamente de soluciones externas puede limitar la autonomía tecnológica del municipio.
Cómo lo aborda Tres de Febrero: se trabaja en la profesionalización y fortalecimiento de los equipos internos de tecnología, para asegurar capacidades propias que permitan implementar, gestionar y sostener estas soluciones en el tiempo.

e. Marcos regulatorios La ausencia de reglas claras puede generar incertidumbre sobre el uso de la inteligencia artificial en el sector público.
Cómo lo aborda Tres de Febrero: el municipio avanzó con una Ordenanza de Inteligencia Artificial, que establece un marco institucional para habilitar y orientar el uso responsable de estas tecnologías dentro de la administración pública.

Por eso, avanzar en inteligencia artificial dentro del Estado requiere una estrategia integral y gradual, con proyectos piloto, fortalecimiento de capacidades internas y un enfoque de uso responsable de la tecnología.

¿Cómo empezó el camino hacia la IA en su municipio?

El camino hacia la inteligencia artificial en el Municipio de Tres de Febrero surge como una evolución natural del proceso de modernización del Estado que el gobierno viene impulsando en los últimos años. A partir de la digitalización de servicios a través de Mi3F y la reingeniería de procesos administrativos, el municipio avanzó en la simplificación del Estado, reduciendo burocracia, eliminando intermediarios innecesarios y facilitando una relación más directa entre el municipio y los vecinos.

En ese contexto, la inteligencia artificial aparece como el siguiente paso en la transformación del Estado local. Por ello, el municipio comenzó a desarrollar proyectos concretos de aplicación de inteligencia artificial. Uno de los principales es la Plataforma Inteligente para la Atención Ciudadana, una solución diseñada para centralizar en una única interfaz las consultas y gestiones de los vecinos. Orientada a los trabajadores municipales, la plataforma permitirá integrar distintas bases de datos para mejorar significativamente los tiempos y la calidad de respuesta al vecino. Esta herramienta busca optimizar la eficiencia administrativa y fortalecer el ecosistema de ciudadanía digital en el distrito.

Para avanzar en esta agenda, el municipio impulsó además distintas acciones complementarias: • La incorporación del tema en la agenda pública local. • La profesionalización de los equipos de tecnología y transformación digital. • El desarrollo de un marco normativo a través de una Ordenanza de Inteligencia Artificial.

¿Qué actores dentro del municipio empujaron este proceso y por qué?

El impulso de esta agenda fue posible gracias a la articulación entre el liderazgo político, los equipos técnicos y los espacios de cooperación entre gobiernos locales. Por un lado, el liderazgo político de Diego Valenzuela fue clave para instalar la agenda de inteligencia artificial en gobiernos locales y promover espacios de discusión e innovación en la gestión pública.

Desde el plano técnico, el proceso fue acompañado por la Subsecretaría de Transformación del Estado y los equipos de Coordinación, que trabajaron en la identificación de oportunidades concretas para aplicar estas tecnologías en la gestión municipal.

A su vez, la Coalición de Ciudades por la Inteligencia Artificial en Argentina (CIIAR) tuvo un rol relevante en el impulso de esta agenda. Como ciudad fundadora, Tres de Febrero participa activamente de este espacio de cooperación entre gobiernos locales, que permite intercambiar experiencias, compartir aprendizajes y promover el desarrollo de buenas prácticas para la aplicación responsable de la inteligencia artificial en la gestión pública. En ese marco, la articulación entre liderazgo político, capacidades técnicas y cooperación intergubernamental fue clave para comenzar a consolidar esta agenda en el distrito.

Construcción: lo que activó la Coalición y generó valor

¿Qué espacios, actividades o instancias del CIIAR fueron parte de su recorrido este año?

Durante el año participamos de manera integral en las distintas instancias vinculadas al desarrollo de nuestra solución. Formamos parte de los demo days, de los eventos de cierre con intendentes y de los principales encuentros del programa. Además, tuvimos participación activa en el Comité de Regulación y en el de Partners, contribuyendo especialmente en la formulación de la Ordenanza de Inteligencia Artificial para municipios. También mantuvimos intercambios con otras ciudades que integran CIIAR, lo que nos permitió compartir enfoques y aprendizajes frente a problemáticas similares. A su vez, participamos en la totalidad de los talleres organizados a lo largo del año.

¿Qué conexiones, alianzas o vínculos nuevos se generaron gracias al CIIAR?

A través de CIIAR logramos establecer vínculos con otras ciudades como el caso de Rosario, lo que abrió oportunidades de colaboración y trabajo conjunto. Asimismo, generamos contactos con empresas que participaron en los demo days, con quienes exploramos posibles líneas de articulación. Los talleres también funcionaron como espacios clave de conexión, especialmente el de concejales, donde nuestros representantes pudieron vincularse con pares de otros municipios. Por otro lado, fortalecimos nuestra relación con Bloomberg Philanthropies, particularmente en el marco del track de Inteligencia Artificial.

¿Qué herramientas, metodologías o aprendizajes concretos del CIIAR adoptó su municipio?

A partir de nuestra participación en CIIAR incorporamos nuevas metodologías de trabajo, así como marcos normativos y criterios orientados al uso responsable de la inteligencia artificial. También adquirimos una mejor comprensión de las dinámicas emergentes vinculadas a estas tecnologías y su impacto futuro en la gestión pública.

¿Qué capacidades se adquirieron a través de la participación en CIIAR?

Se fortalecieron capacidades clave como la innovación abierta, la experimentación en entornos controlados y el desarrollo de nuevas formas de articulación público-privada. Estas herramientas nos permiten abordar desafíos de manera más ágil, colaborativa y estratégica, y estar a la altura del desafío que requiere una tecnología que avanza a una velocidad impensada.

¿Hay algún indicador, evidencia o ejemplo que muestre ese cambio?

Como resultado de estos aprendizajes, nuestras formas de trabajo interno están evolucionando significativamente. Estamos incorporando metodologías vinculadas a la inteligencia artificial de manera transversal en distintos procesos y avanzando en el desarrollo de soluciones internas basadas en estas tecnologías, lo que evidencia un cambio concreto en nuestra cultura organizacional y en la forma de abordar los problemas.

Implementación: desafíos públicos y soluciones tecnológicas

¿Sobre qué desafíos púbicos se priorizó explorar e implementar soluciones con IA? ¿Por qué?

Los primeros proyectos con inteligencia artificial se orientaron a resolver desafíos vinculados principalmente con la atención ciudadana, la eficiencia administrativa y la gestión de información dentro del municipio. La priorización respondió a la identificación de procesos con alto volumen de interacción, tareas repetitivas y oportunidades claras de optimización mediante tecnología.

En primer lugar, se trabajó sobre el flujo de información hacia los vecinos, particularmente en los canales de atención ciudadana. El objetivo fue mejorar la capacidad del municipio para responder consultas de manera más rápida y precisa, reduciendo los tiempos de espera y optimizando el trabajo de los operadores.

En segundo lugar, se priorizó el área de salud, específicamente en la gestión de turnos médicos. A través de la implementación de inteligencia artificial en un chatbot, se buscó agilizar el otorgamiento de turnos y ordenar la demanda de consultas, reduciendo la carga operativa sobre los equipos administrativos.

También se identificaron oportunidades de mejora en procesos transversales a toda la organización municipal. En este sentido, se incorporaron herramientas de IA para el resumen automático de documentos oficiales y expedientes electrónicos, lo que permite acelerar la lectura y comprensión de grandes volúmenes de información por parte de los equipos de trabajo.

Finalmente, se avanzó en la implementación de inteligencia artificial en el Registro Único de Documentación (RUD), mediante mecanismos de validación automática de documentos en trámites administrativos. Esta solución permite evitar que los vecinos deban presentar la misma documentación en reiteradas ocasiones y, al mismo tiempo, reduce significativamente los tiempos de validación por parte de los operadores municipales.

En paralelo trabajamos con un laboratorio de IA, que va testeando nuevos desarrollos e imaginando casos de uso para toda la organización. No todos los proyectos son de enorme envergadura, muchas veces resolvemos necesidades puntuales de información de los funcionarios con asistentes de IA.

¿Qué tipo de soluciones se implementaron?

Las soluciones implementadas combinan automatización de procesos, procesamiento de lenguaje natural y análisis de documentos mediante inteligencia artificial, aplicadas a distintos ámbitos de la gestión municipal.

Entre las principales implementaciones se destacan:

a) Chatbot inteligente para atención ciudadana, diseñados para gestionar consultas de los vecinos y mejorar el flujo de información – ahora la información se encuentra de forma simple, rápida y es homogénea en todos los canales presenciales de atención.

b) Chatbot de salud para la gestión de turnos médicos, que permite automatizar parte de las conversaciones con los vecinos y chequear la información presentada de forma automática.

c) Herramientas de IA para el resumen de documentos oficiales y expedientes electrónicos, utilizadas por los equipos municipales para acelerar la lectura y análisis de información administrativa.

d) Validación automática de documentación en trámites mediante IA, integrada al Registro Único de Documentación (RUD), que permite verificar información presentada por los ciudadanos y reducir procesos manuales de control.

¿Las soluciones fueron implementadas en conjunto con el sector privado o son desarrollos internos?

La mayoría de las soluciones de gran tamaño fueron implementadas en articulación con empresas del sector privado, particularmente con emprendimientos y empresas tecnológicas especializadas en soluciones para gobiernos (govtech). La única excepción fue el desarrollo asociado al Registro Único de Documentación (RUD), que se llevó adelante principalmente con capacidades internas del municipio. Sin embargo, tal como comentara previamente, tenemos un laboratorio de IA que se dedica a investigar los diferentes asistentes (Gemini, GPT, Claude, etc.) y sus evoluciones, para estar en permanente actualización y comprender las ventajas y posibilidades en cada momento.

¿Qué aprendizajes se obtuvieron a partir del trabajo con empresas govtech?

El trabajo con empresas govtech dejó una serie de aprendizajes relevantes respecto de las ventajas y desafíos de este tipo de articulaciones. Entre las principales ventajas, se destaca la importancia de contar con un partner tecnológico al momento de diseñar e implementar soluciones innovadoras. La construcción conjunta entre el equipo municipal y las empresas permite adaptar las herramientas a las necesidades específicas del sector público.

Asimismo, sostener relaciones de trabajo con proveedores a lo largo del tiempo favorece la escalabilidad y mejora continua de los productos, ya que las soluciones pueden evolucionar a partir de la experiencia acumulada en su implementación. En el caso de soluciones ya desarrolladas o “enlatadas”, su implementación en diferentes localidades permite que la herramienta llegue con un cierto grado de madurez, habiendo sido perfeccionada a partir de iteraciones en distintos contextos. Además, cuando se trata de proyectos innovadores, suele existir un alineamiento de incentivos entre el gobierno y las empresas tecnológicas para invertir tiempo y recursos en la creación de nuevas soluciones.

Sin embargo, también se identificaron algunas limitaciones. Muchas empresas del ecosistema govtech trabajan exclusivamente con gobiernos, lo que en algunos casos reduce su exposición a dinámicas del sector privado donde suelen surgir innovaciones tecnológicas más rápidas. En consecuencia, las ideas o necesidades de nuevas soluciones suelen originarse dentro del propio gobierno local. Por otro lado, la experiencia también mostró la importancia de contar con capacidades internas de desarrollo tecnológico, ya que esto permite al municipio tener mayor autonomía para definir prioridades, tiempos de ejecución y evolución de los proyectos.

¿Qué beneficios comenzaron a observarse gracias a la implementación de las nuevas soluciones con IA?

Los principales beneficios observados están vinculados con la optimización de procesos internos y la mejora en la atención a la ciudadanía. Por un lado, la incorporación de inteligencia artificial permitió automatizar tareas operativas repetitivas, reduciendo significativamente el tiempo que los equipos municipales dedican a actividades administrativas. Por otro lado, las herramientas implementadas contribuyeron a mejorar la rapidez en las respuestas a los vecinos, manteniendo al mismo tiempo la calidad de la información brindada. Esto se traduce en una experiencia más ágil para la ciudadanía y en una mayor eficiencia para los equipos de atención.

En términos generales, la IA permitió redistribuir el tiempo de trabajo de los equipos municipales, liberándolos de tareas mecánicas para que puedan concentrarse en actividades de mayor valor. Al mismo tiempo también nos permitió generar productos con un costo sensiblemente menor, tanto en términos económicos como de tiempo, lo cual resulta en una sofisticación de la gestión municipal a bajo costo.

¿Existe alguna historia concreta para contar que muestre ese impacto?

Un caso claro se observa en el área de salud, particularmente en el proceso de atención y asignación de turnos médicos. Antes de la implementación de inteligencia artificial, el proceso presentaba importantes cuellos de botella. El volumen de conversaciones con vecinos era muy alto en relación con la cantidad de operadores disponibles para responder. Además, gran parte del trabajo implicaba tareas manuales, como el tipeo de la información enviada por los ciudadanos en cada conversación y la validación manual de los datos y documentos recibidos.

Con la incorporación de inteligencia artificial, se automatizó gran parte del proceso. La IA permite gestionar parte de la conversación con los vecinos, leer la información enviada y validar documentos de manera automática, reduciendo significativamente la carga operativa. Como resultado, se logró disminuir el tiempo promedio de atención por vecino, mejorar la eficiencia de los operadores municipales y aumentar la capacidad del sistema para responder a un mayor volumen de consultas.

¿En qué momentos o decisiones el CIIAR fue determinante para avanzar?

CIIAR fue determinante desde su creación, el hecho de socializar con pares las dudas, las ideas y los espacios generaron una sinergia que nos permitió avanzar con mayor velocidad y precisión en una agenda compleja. Y con compleja me refiero no solo a lo novedosa si no a la enorme velocidad de avance. Poder debatir sobre normativa, poder compartir experiencias, fueron procesos que ampliaron nuestra conciencia y aceleraron el conocimiento. Generar economías de escalas a todo nivel, al mismo tiempo que exponer visiones compartidas sobre el vinculo del estado con la IA, solo fueron posibles gracias a este espacio.

Aprendizajes para otras ciudades y próximos pasos

4.1. ¿Qué aprendizaje clave deberían conocer otros municipios que quieren iniciar proyectos de IA?

Creo que la clave es el convencimiento primero de quien conduce, que se introduzca como una mirada estratégica del rol del estado, y no simplemente como un proyecto del área de sistemas o modernización. Es un proceso tecnológico pero cultural, y como tal requiere del alineamiento de los decisores estratégicos. En segundo lugar hay que ser cuidadosos y empáticos con los equipos que se encuentran mas distantes del uso de la tecnología. La sensación de que la IA viene a reemplazar a las personas esta muy presente, y eso nos desafía a quienes somos cabeza de equipo para acompañar la incorporación de IA sin generar incertidumbre ni miedo en las personas. La IA sea posiblemente tan o más revolucionario que la primera computadora, el potencial es aún desconocido, tenemos que incorporarlo con responsabilidad.

¿Qué harían igual y qué harían distinto si volvieran a empezar?

Quizás todavía es demasiado pronto para hacer esta evaluación, no tenemos grandes reproches de lo que hicimos hasta acá. Lo que sin dudas haríamos igual es capacitar a nuestros recursos para que conozcan el funcionamiento de la IA y eso nos de capacidad de análisis propia respecto del potencial y los posibles casos de uso para el municipio. Los partners tecnológicos son clave, pero si nosotros no entendemos que podemos hacer y que no, se pierde mucho potencial. La IA esta llena de respuestas, pero solo se alcanzará su máximo potencial si estamos entrenados para hacer las preguntas clave, y eso es indelegable.

Muchas gracias.