En un contexto donde la inteligencia artificial se despliega como una herramienta central para transformar la gestión pública, la Coalición de Ciudades por la Inteligencia Artificial en Argentina (CIIAR) continúa generando espacios de reflexión y aprendizaje sobre su uso estratégico en gobiernos locales. En esta entrevista con Cristian Chavarini, Director de Transformación Digital, Gobierno Abierto y Smart City de la Municipalidad de Mendoza, exploramos cómo los procesos de innovación pública pueden ir más allá de lo tecnológico para centrarse en las personas y en la colaboración entre ciudades y actores del ecosistema GovTech. Como él mismo afirma: “La Coalición CIIAR nos permitió consolidar una mirada estratégica y colaborativa para incorporar la inteligencia artificial como una herramienta concreta de modernización del Estado y mejora de los servicios municipales.”

A lo largo de la conversación, Chavarini comparte aprendizajes sobre los desafíos y oportunidades de implementar soluciones con IA en la administración local, el rol de la construcción colectiva y los impactos concretos que estas herramientas pueden tener en la vida de los vecinos.

Punto de partida: el contexto y la decisión política

¿Cuál es su visión respecto al potencial de impacto de la IA sobre la mejora en los servicios públicos?

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un término general para referirse a aplicaciones que realizan tareas complejas para las que antes era necesaria la intervención humana. En este marco, la IA constituye un imperativo estratégico para cualquier empresa u organización que quiera obtener una mayor eficiencia y eficacia en sus procesos y procedimientos, convirtiéndose rápidamente en una ventaja competitiva. A través de su utilización, es posible cumplir más objetivos en menos tiempo, crear experiencias personalizadas y atractivas para los usuarios y predecir resultados que impulsen una mayor productividad. Para aprovecharla al máximo, se requiere experiencia en el diseño y la administración de sus soluciones de forma equilibrada, así como la implementación de herramientas, procesos y estrategias de gestión adecuadas que garanticen su éxito. A nivel local, la adopción de la IA puede mejorar la eficiencia en la administración municipal, optimizar servicios y fomentar el desarrollo económico, permitiendo identificar y priorizar las aplicaciones más beneficiosas para la comunidad.

¿Cuáles son los principales desafíos a resolver para la implementación de soluciones de IA en los gobiernos locales?

La implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA) en los gobiernos locales presenta una serie de desafíos vinculados a su propia complejidad y a las condiciones necesarias para su aprovechamiento efectivo. La IA es una tecnología compleja que requiere experiencia en el diseño y la administración de sus soluciones de forma equilibrada, así como la implementación de herramientas, procesos y estrategias de gestión adecuadas para garantizar su éxito. Uno de los principales desafíos se relaciona con la necesidad de una supervisión adecuada, dado que la evolución de la IA presenta desafíos y oportunidades que deben ser abordados para maximizar sus beneficios y mitigar riesgos. En este sentido, su implementación puede involucrar la recopilación y el procesamiento de grandes volúmenes de datos, lo que hace fundamental garantizar la protección de la privacidad y el uso responsable de la información, promoviendo un uso ético y transparente. Asimismo, para aprovechar plenamente el potencial de la IA, resulta necesario contar con capacitación específica para su implementación y manejo adecuado. Esto implica impulsar programas de formación y concientización dirigidos a agentes, funcionarios, organizaciones, empresas y usuarios en general, de modo de asegurar un uso correcto y responsable de estas tecnologías. Otro desafío relevante consiste en establecer mecanismos institucionales que orienten su adopción. En este marco, es pertinente la constitución de un Comité local que garantice la generación y difusión del adecuado uso de la IA, y que establezca directrices para asegurar que las aplicaciones sean justas, equitativas y no discriminatorias. Finalmente, la identificación y priorización de las aplicaciones más beneficiosas para la comunidad constituye un aspecto clave, a fin de asegurar que la adopción de la IA contribuya efectivamente a mejorar la eficiencia en la administración municipal, optimizar servicios y fomentar el desarrollo económico a nivel local.

¿Cómo empezó el camino hacia la IA en su municipio?

El camino hacia la inteligencia artificial en el municipio comenzó a partir de una decisión política y estratégica impulsada por la Dirección de Transformación Digital, Smart Cities y Gobierno Abierto, que propició la creación de un Comité de Inteligencia Artificial (IA) como herramienta de planificación, debate y reflexión para el diseño y experimentación del uso de esta tecnología en el ámbito de la transformación digital. La iniciativa se fundamentó en el reconocimiento de que la inteligencia artificial se ha convertido en un término general para referirse a aplicaciones que realizan tareas complejas que anteriormente requerían la intervención humana, y en que la IA constituye un imperativo estratégico para lograr una mayor eficiencia y eficacia en los procesos y procedimientos, convirtiéndose en una ventaja competitiva para las organizaciones. Asimismo, se identificó que, a nivel local, la adopción de la IA puede mejorar la eficiencia en la administración municipal, optimizar servicios y fomentar el desarrollo económico, ayudando a identificar y priorizar las aplicaciones más beneficiosas para la comunidad. Esta visión estuvo acompañada por la comprensión de que la evolución de la IA presenta desafíos y oportunidades que requieren una supervisión adecuada para maximizar sus beneficios y mitigar riesgos. En este contexto, se consideró necesario crear un ámbito institucional específico que permitiera abordar la implementación de la IA de manera planificada, ética y transparente, garantizando la protección de la privacidad y el uso responsable de la información, especialmente ante la recopilación y procesamiento de grandes volúmenes de datos. La creación del Comité Local de Inteligencia Artificial respondió también a la necesidad de fomentar la innovación en IA a nivel local, fortalecer la competitividad de las empresas locales, atraer inversiones y apoyar a empresas tecnológicas emergentes, promoviendo al mismo tiempo la articulación entre instituciones públicas o privadas, empresas y la comunidad en general. Finalmente, se reconoció que la IA es una tecnología compleja que requiere capacitación para su implementación y manejo adecuado, motivo por el cual el Comité fue concebido también como un espacio para impulsar programas de formación y concientización dirigidos a agentes, funcionarios, organizaciones, empresas y usuarios en general.

¿Qué actores dentro del municipio empujaron este proceso y por qué?

El proceso de incorporación de la inteligencia artificial en el municipio fue impulsado principalmente por la Dirección de Transformación Digital, Smart Cities y Gobierno Abierto, que promovió la creación y coordinación del Comité de Inteligencia Artificial como ámbito institucional para la planificación, diseño y experimentación de soluciones basadas en IA orientadas a la modernización de la gestión pública. Junto a esta Dirección, el impulso del proceso contó con la participación activa de equipos técnicos de distintas áreas municipales que absorbieron la implementación de los proyectos de IA, en función de sus competencias y necesidades operativas. Entre ellas se destacan la Secretaría de Seguridad, vinculada a iniciativas de análisis de datos y gestión de cámaras de seguridad; la Secretaría de Gestión Pública, asociada a los procesos de automatización de trámites administrativos, chatbot y atención al ciudadano; la Secretaría de Hacienda, involucrada en el desarrollo de herramientas de análisis y apoyo a la toma de decisiones; y en general a todas las Secretarías para el análisis de datos, automatización de procesos y toma de decisiones basada en datos. Los distintos proyectos actualmente en desarrollo —como la automatización de trámites administrativos, el análisis predictivo para la gestión urbana, los chatbots de atención al ciudadano y la plataforma centralizada de datos para la toma de decisiones— evidencian el trabajo conjunto entre estas áreas y sus respectivos equipos técnicos, articulados en el marco del Comité. De este modo, el liderazgo institucional de la Dirección de Transformación Digital, junto con la participación de las áreas operativas y técnicas del municipio, permitió impulsar un proceso transversal orientado a modernizar la administración, mejorar la calidad de los servicios ofrecidos a la ciudadanía y planificar el escalamiento progresivo del uso de la inteligencia artificial en distintas áreas del gobierno local.

Construcción: lo que activó la Coalición y generó valor

¿Qué espacios, actividades o instancias del CIIAR fueron parte de su recorrido este año?

Durante el último año, el municipio formó parte de las instancias impulsadas por la Coalición de Intendentes por la Inteligencia Artificial en Argentina (CIIAR), participando en espacios de intercambio y articulación orientados a la incorporación de inteligencia artificial en la gestión local. Estas instancias incluyeron encuentros entre intendentes y equipos municipales, espacios de debate político-técnico y ámbitos de reflexión sobre el uso de la IA en los gobiernos locales, con foco en su aplicación para mejorar la gestión pública y los servicios a la ciudadanía.

¿Qué conexiones, alianzas o vínculos nuevos se generaron gracias al CIIAR?

La participación en el CIIAR permitió generar vínculos con otros municipios del país que se encuentran trabajando en la incorporación de inteligencia artificial en la gestión pública, así como fortalecer el intercambio con referentes, especialistas y actores del ecosistema tecnológico vinculados a estas temáticas. Estos espacios facilitaron el contacto con experiencias de otras ciudades y promovieron el diálogo con actores del ámbito GovTech y de la innovación aplicada al sector público.

¿Qué herramientas, metodologías o aprendizajes concretos del CIIAR adoptó su municipio?

A partir de este recorrido, el municipio consolidó un enfoque orientado a la experimentación, planificación y uso responsable de la inteligencia artificial, reflejado en la creación y funcionamiento del Comité Local de Inteligencia Artificial. Este espacio promueve criterios de análisis, priorización de casos de uso y aplicación de IA en procesos administrativos, gestión urbana, atención ciudadana y toma de decisiones, en línea con una visión de transformación digital y modernización del Estado. Como también adoptó la Ordenanza sobre el Uso Estratégico de la IA en el ámbito municipal.

¿Qué capacidades se adquirieron a través de la participación en CIIAR?

La participación en el CIIAR contribuyó al fortalecimiento de capacidades vinculadas a la innovación pública, la experimentación con tecnologías de IA y la articulación entre áreas municipales, permitiendo avanzar en proyectos de análisis predictivo, automatización de procesos, atención al ciudadano mediante chatbots y uso de datos para la toma de decisiones. Asimismo, se fortalecieron competencias técnicas relacionadas con el análisis de información, el uso de datos históricos y en tiempo real, y la aplicación de modelos predictivos en distintos ámbitos de la gestión municipal.

¿Hay algún indicador, evidencia o ejemplo que muestre ese cambio?

El avance en la implementación de proyectos concretos de inteligencia artificial constituye una evidencia clara de este proceso. Entre ellos se destacan la automatización de trámites administrativos, los proyectos de análisis predictivo para la gestión urbana, la implementación de chatbots de atención al ciudadano y el desarrollo de una plataforma centralizada de datos para la toma de decisiones. Asimismo, las áreas de trabajo actualmente en desarrollo —como la búsqueda de estacionamiento asistida por IA, la semaforización inteligente, el uso de sensores ambientales, la predicción de inasistencias a turnos médicos y la clasificación automática de denuncias y reclamos— reflejan la incorporación progresiva de soluciones basadas en IA en distintas áreas de la gestión municipal.

Implementación: desafíos públicos y soluciones tecnológicas

¿Sobre qué desafíos púbicos se priorizó explorar e implementar soluciones con IA? ¿Por qué?

La Ciudad de Mendoza viene desarrollando una estrategia progresiva e integral para incorporar la inteligencia artificial como una herramienta al servicio de la gestión pública, el desarrollo urbano y la mejora de la calidad de vida de la ciudadanía. Este enfoque se inscribe dentro de una agenda más amplia de transformación digital, innovación pública y gobierno abierto que el municipio impulsa desde hace varios años. La inteligencia artificial es entendida como un medio para fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia, optimizar procesos, mejorar servicios y anticipar problemáticas urbanas, siempre bajo criterios de transparencia, responsabilidad, protección de datos y control humano. En este marco, la ciudad combina proyectos tecnológicos concretos con políticas de formación, articulación institucional, innovación abierta y construcción de marcos normativos. La estrategia no se apoya únicamente en la adopción de soluciones tecnológicas, sino en la generación de capacidades internas, la alfabetización digital de funcionarios y ciudadanía, y la construcción de alianzas con universidades, sector privado, redes de ciudades y organismos especializados. Este enfoque permite una implementación gradual, sostenible y alineada con valores democráticos.

¿Qué tipo de soluciones se implementaron?

La ciudad ha desarrollado un conjunto de acciones que combinan regulación, implementación tecnológica, formación y articulación con el ecosistema de innovación. En el plano normativo, se aprobó una ordenanza municipal que promueve el uso estratégico, ético y responsable de la inteligencia artificial en la gestión pública. Esta norma establece principios de transparencia, protección de datos, no discriminación, trazabilidad algorítmica y supervisión humana, y crea un marco institucional para orientar futuras implementaciones tecnológicas dentro del municipio. En el plano operativo, se avanzó en proyectos como la implementación del Anillo Digital de Seguridad, que integra cámaras inteligentes, analítica de datos e inteligencia artificial para fortalecer la prevención y el monitoreo del espacio público. Este proceso incluyó instancias de planificación, licitación, evaluación técnica y articulación interinstitucional. En materia de capacidades, se desarrollaron múltiples programas de formación: capacitaciones a más de 90 funcionarios en el uso responsable de herramientas de IA en convenio con la Universidad Nacional de Cuyo; ciclos de webinars sobre inteligencia artificial en la gestión pública; charlas abiertas para la ciudadanía sobre IA en la vida cotidiana; talleres para docentes; y programas de formación para estudiantes secundarios. Asimismo, se impulsaron convocatorias para startups govtech orientadas a resolver desafíos urbanos mediante IA, y se promovieron eventos y espacios de articulación con el ecosistema tecnológico y académico, fomentando la innovación abierta.

¿Las soluciones fueron implementadas en conjunto con el sector privado o son desarrollos internos?

La gobernanza de la agenda de inteligencia artificial en la Ciudad de Mendoza se construye de manera transversal y colaborativa. Participan áreas municipales vinculadas a modernización, innovación, seguridad, planificación, comunicación y gobierno abierto, con liderazgo político del Departamento Ejecutivo y acompañamiento técnico de equipos especializados. A nivel institucional, la ordenanza que regula el uso de IA establece principios y responsabilidades claras, fortaleciendo los mecanismos de control, evaluación y rendición de cuentas. La implementación de proyectos tecnológicos se realiza mediante procesos administrativos formales, evaluaciones técnicas y articulación interáreas. En cuanto a la articulación externa, la ciudad trabaja en alianza con la Universidad Nacional de Cuyo para programas de formación y transferencia de conocimiento, con startups y empresas tecnológicas a través de convocatorias govtech, y con redes de ciudades como la Coalición de Ciudades por la IA en Argentina (CIIAR) y espacios internacionales como Smart City Expo World Congress. Estas alianzas permiten intercambiar buenas prácticas, validar enfoques éticos y escalar aprendizajes.

¿Qué aprendizajes se obtuvieron a partir del trabajo con empresas govtech?

Describa cómo fue el proceso de trabajo conjunto con el sector privado en el desarrollo o en la implementación de la solución. Roles asignados. Ventajas y desventajas de trabajar con emprendimientos o pymes tecnológicas.

La ciudad ha puesto un fuerte énfasis en la construcción de capacidades internas como condición para la sostenibilidad de la agenda de inteligencia artificial. Más de 90 funcionarios fueron capacitados en el uso responsable de herramientas de IA, incorporando criterios de seguridad de la información, ética pública y eficiencia administrativa. A su vez, se desarrollaron instancias permanentes de sensibilización y actualización mediante webinars y ciclos de formación. La sostenibilidad también se apoya en la institucionalización normativa, que permite dar continuidad a la política más allá de gestiones específicas, y en la generación de capacidades técnicas internas para operar, adaptar y mantener soluciones tecnológicas. Complementariamente, la ciudad promueve la formación de ciudadanía digital a través de programas educativos para estudiantes, docentes y público general, fortaleciendo una cultura de uso crítico y responsable de la tecnología. La articulación con universidades y el ecosistema tecnológico amplía las capacidades disponibles y favorece la actualización constante.

¿Qué beneficios comenzaron a observarse gracias a la implementación de las nuevas soluciones con IA?

Entre los principales resultados se destacan la consolidación de un marco normativo claro para el uso ético de la inteligencia artificial, el fortalecimiento de capacidades técnicas dentro del municipio y la puesta en marcha de soluciones tecnológicas aplicadas a problemáticas concretas como la seguridad urbana. Los procesos de capacitación permitieron mejorar la eficiencia administrativa, optimizar tareas rutinarias, fortalecer la calidad de los análisis y promover una adopción responsable de nuevas herramientas digitales. La implementación de proyectos tecnológicos como el Anillo Digital contribuye a mejorar la capacidad de monitoreo, prevención y respuesta del municipio. Asimismo, la ciudad ha fortalecido su posicionamiento como referente en innovación urbana, participando activamente en redes nacionales e internacionales y recibiendo reconocimientos por su proceso de transformación digital. Se observa también un mayor nivel de apropiación institucional de la agenda tecnológica, con equipos más preparados y una mayor disposición al trabajo interáreas y colaborativo.

¿Existe alguna historia concreta para contar que muestre ese impacto?

Un ejemplo concreto del impacto de esta política es la implementación del Anillo Digital de Seguridad, que integra inteligencia artificial y analítica de datos para fortalecer la gestión del espacio público. Este proyecto permitió modernizar los sistemas de monitoreo urbano, mejorar la capacidad de prevención y optimizar la coordinación entre áreas operativas. El proceso incluyó la planificación técnica, la definición de estándares, la licitación pública y la capacitación de equipos municipales para su correcta operación. La incorporación de tecnologías inteligentes permite una detección más temprana de situaciones de riesgo y una mejor asignación de recursos, fortaleciendo la seguridad ciudadana de manera preventiva. Este caso refleja cómo la ciudad aborda la incorporación de inteligencia artificial no solo desde la tecnología, sino también desde la gobernanza, la formación de capacidades y el control institucional, asegurando un uso responsable y sostenible.

¿En qué momentos o decisiones el CIIAR fue determinante para avanzar?

El principal aprendizaje ha sido que la adopción de inteligencia artificial en el sector público requiere tanto inversión tecnológica como construcción de capacidades humanas, marcos normativos claros y una gestión del cambio sostenida. La tecnología por sí sola no genera impacto si no existe apropiación institucional, formación y reglas claras. Entre los desafíos se encuentran la actualización permanente de capacidades frente a la rápida evolución tecnológica, la necesidad de seguir fortaleciendo mecanismos de evaluación ética y de impacto, la integración de sistemas y datos entre áreas, y la sostenibilidad presupuestaria de las soluciones. Hacia adelante, la ciudad busca profundizar el uso estratégico de la inteligencia artificial, ampliar proyectos piloto, fortalecer la cooperación con otras ciudades y consolidar su rol como laboratorio urbano de innovación pública responsable.

¿Cómo hubiera sido este proceso sin el acompañamiento del CIIAR?*

Más lento, menos claro, con menos recursos, con menos aliados, difícil de sostener.

Aprendizajes para otras ciudades y próximos pasos

¿Qué aprendizaje clave deberían conocer otros municipios que quieren iniciar proyectos de IA?

Un aprendizaje central es la importancia de abordar la inteligencia artificial como una herramienta estratégica dentro de un proceso de transformación digital, y no como iniciativas aisladas. La experiencia muestra la necesidad de contar con un espacio institucional específico, como un Comité Local de Inteligencia Artificial, que funcione como ámbito de planificación, debate, reflexión y experimentación, permitiendo identificar y priorizar aplicaciones beneficiosas para la comunidad, bajo criterios de uso ético, responsable y transparente.

¿Qué harían igual y qué harían distinto si volvieran a empezar?

Se volvería a impulsar la creación de un Comité Local de Inteligencia Artificial como herramienta de articulación entre áreas municipales, instituciones públicas y privadas, empresas y comunidad, y como espacio para garantizar directrices claras, supervisión adecuada y capacitación. Asimismo, se sostendría el enfoque en proyectos concretos que permitan modernizar la administración y mejorar la calidad de los servicios. La experiencia reafirma la importancia de avanzar de manera planificada, priorizando la experimentación y el aprendizaje progresivo.

¿Qué nuevas áreas, procesos o servicios ven con potencial para incorporar IA durante el 2026?

El municipio identifica un alto potencial para continuar incorporando inteligencia artificial en procesos administrativos, gestión urbana, seguridad, ambiente, salud, atención ciudadana y toma de decisiones, en línea con las áreas de trabajo ya definidas. Entre ellas se destacan la automatización y agilización de trámites, el análisis predictivo aplicado a servicios urbanos, el uso de sensores inteligentes, la gestión de riesgos climáticos, la optimización de asistencias sociales, la identificación de oportunidades de inversión y la mejora continua de los sistemas de atención al ciudadano mediante chatbots y clasificación automática de reclamos. Un consejo estratégico es contar con una planificación para el desarrollo del uso de la IA dentro del gobierno local.